Demo funcional · Mineuri AI Reception
Prueba cómo clasificaría una solicitud administrativa.
Es una demostración real conectada a IA. No modifica citas, no accede a ninguna agenda y no sustituye una recepción humana.
Después decide si corresponde automatizar, responder con información preaprobada o escalar a una persona.
Esta demo muestra clasificación y enrutado. En un proyecto real, las acciones se conectan únicamente a herramientas y permisos definidos en alcance.
Qué construimos
Recepción inteligente
Clasificación de solicitudes administrativas, respuestas frecuentes, detección de intención, recogida mínima de datos y derivación al flujo correcto.
Asistentes de trabajo
Preparación de borradores, resúmenes, búsqueda sobre documentación autorizada y apoyo a tareas internas que después revisa una persona.
Agentes conectados
Sistemas capaces de consultar herramientas, ejecutar acciones definidas, actualizar estados o activar automatizaciones dentro de permisos concretos.
IA dentro de software propio
Funciones inteligentes integradas en una aplicación a medida cuando el valor está en el flujo completo y no en una conversación aislada.
Tres casos de uso especialmente útiles
Entender qué necesita la persona
Un agente puede identificar si una solicitud es una primera visita, un cambio de cita, una duda administrativa o una petición que debe pasar directamente a una persona.
Preparar, no decidir
La IA puede transformar información estructurada en un borrador, resumir documentación o localizar información relevante. El profesional valida antes de utilizar el resultado.
Coordinar herramientas
Un agente puede consultar agenda, CRM o documentación autorizada y ejecutar pasos concretos sin obligar al equipo a saltar continuamente entre aplicaciones.
Nuestro criterio
Primero resolvemos el proceso. Después decidimos si necesita IA.
Una regla simple es más barata, más predecible y más fácil de auditar que un modelo generativo. Utilizamos IA cuando hace falta interpretar lenguaje, trabajar con información no estructurada, buscar contexto o elegir entre acciones previamente delimitadas.
Arquitectura habitual
- Interfaz web, formulario, mensajería o panel interno.
- Automatización y lógica de negocio separadas del modelo.
- Modelo de IA seleccionado según el caso de uso y el tipo de dato.
- Fuentes de información y herramientas expresamente autorizadas.
- Reglas de validación, permisos, registros y puntos de escalado humano.
- Pruebas con escenarios normales, ambiguos y excepcionales antes de producción.
Qué no planteamos como automatización autónoma
No diseñamos la IA para sustituir el juicio clínico. Diagnóstico, indicación terapéutica, interpretación clínica sensible o decisiones que puedan afectar directamente a la atención requieren un diseño específico y supervisión profesional. Tampoco utilizamos datos de salud como si fueran simples datos comerciales.
Privacidad y entorno sanitario
Minimizamos los datos desde el diseño y separamos, siempre que sea posible, los procesos administrativos de la información clínica. Cuando el caso de uso necesita datos sensibles, revisamos proveedores, base jurídica, contratos, control de acceso, trazabilidad, retención y requisitos regulatorios aplicables antes de construir.
Cuándo no necesitas IA
Si el problema se resuelve con agenda, reglas, formularios, integraciones o una automatización convencional, esa suele ser la mejor solución. El objetivo no es que tu consulta tenga IA. El objetivo es que el sistema trabaje mejor.